Избегая этих ошибок и следуя основам промпт-инжиниринга, можно добиться максимальной эффективности работы с AI. Каждый из этих типов имеет свои преимущества, и выбор подходящего зависит от задачи. Этот промпт сочетает в себе несколько техник, которые помогут ChatGPT дать информативный, доступный и удобный для читателя ответ. Например, «Перечисли 10 быстрых советов по улучшению качества сна, оформленных в виде пунктов».
Промты для копирайтеров
Помните, что важно быть терпеливым и готовым к тому, что не каждый промпт будет работать идеально с первого раза. Это процесс исследования и обучения, и чем больше вы практикуетесь, тем лучше вы становитесь. Можно представить, что ChatGPT — это машинист поезда, а промпт — это станция, с которой начинается поездка. Вы указываете стартовую точку (промпт), и ваши последующие запросы — это путевые точки, по которым машинист должен следовать. https://deepmind.com/blog Используя эти техники, вы сможете получать от ChatGPT именно те результаты, которые нужны для вашего бизнеса или работы. В качестве решения этой проблемы мы перешли на аналогичный DPO loss, работающий на сырых вероятностях модели — CPO (Contrastive Preference Optimization).
- Учитывайте контекст и специфические требования задачи, для которой он создается.
- Аналогично род в английском языке подразумевается из контекста, а в русском явно выражен в словоформе.
- Классическая схема такого алайнмента представляет собой сравнение ответов модели с помощью оценок человека и обучение на парах/множествах отранжированных ответов.
- Например, для обработки запроса на возврат товара можно использовать цепочку промтов, в которую входит запрос информации о заказе, причинах возврата и предпочтительном способе возмещения.
- Reflexion включает в себя оценку и пересмотр сгенерированных ответов для выявления и исправления ошибок.
- Избегайте жаргона и сложных терминов, если они не являются необходимыми.
Эти примеры успешных промптов наглядно демонстрируют, как можно использовать AI для генерации текста, кода и идей в разных контекстах. Обратите внимание, что ключ к успешному взаимодействию с AI заключается в ясности и конкретности ваших запросов. Не стесняйтесь экспериментировать и адаптировать предложенные примеры под свои нужды.
Объединение сил: роль совместных генераторов подсказок в групповых проектах
С появлением BERT-like-моделей и decoder-only-моделей возникли автоматические метрики (машиннообученные под оценки людей). https://vuf.minagricultura.gov.co/Lists/Informacin%20Servicios%20Web/DispForm.aspx?ID=10567612 Корреляция таких метрик куда выше, чем у rule-based, но их проблема — в низкой робастности к переводам систем, не похожих на системы из train-выборки этих метрик. Небольшой размер этого датасета — ещё один фактор нестабильности сходимости. Модели не хватало данных для хорошей адаптации под задачу, и на практике возникало много галлюцинаций, а также пропусков длинных блоков текста. Для решения этой задачи мы решили использовать синтетические данные исправлений гладкости.
Важность тестирования промтов
Организации могут создавать курсы, учитывая специфику отрасли и уровень подготовки сотрудников. Промпт может быть настроен так, чтобы генерировать пошаговые инструкции, кейсы из реальной практики или тесты для оценки знаний. Такой подход не только улучшает результат, но и сокращает время на последующую доработку кода. ИИ способен не только предложить код, но и подсказать, как использовать определенный метод или библиотеку. http://awesales.thebigdev.com/index.php/aeo-wizard/ Регулярное тестирование и обратная связь играют основную роль в достижении высоких показателей точности и релевантности ответов. Мы создаем пространство для профессионалов и энтузиастов, предоставляя последние новости, глубокие аналитические статьи и актуальные руководства по использованию AI. Наша цель — собрать на одной платформе самые передовые знания, чтобы каждый, от новичка до эксперта, мог найти здесь нужную информацию. В каталоге вы найдете инструменты и сервисы, которые помогут внедрить искусственный интеллект в бизнес, науку или повседневную жизнь. В эпоху быстро развивающихся технологий искусственного интеллекта (ИИ) важно понимать, как эффективно взаимодействовать с такими системами, как чат-боты, генераторы текста и другие языковые модели. Промт-инжиниринг — это процесс создания текстовых подсказок (промтов), которые позволяют ИИ генерировать наиболее подходящие и релевантные ответы. Вы узнаете, как превратить стандартные ответы в глубокую аналитику, как заставить нейросеть мыслить креативно и как избежать типичных ошибок, которые совершают даже опытные пользователи. Следуя этому пошаговому руководству, вы сможете создать более эффективные промпты для AI, что в свою очередь повысит качество и релевантность получаемых ответов. Это — ключ к успешному взаимодействию с искусственным интеллектом, который может значительно облегчить вашу работу и помочь в достижении целей. В этом шаге мы рассмотрим ключевые аспекты, которые помогут вам создавать эффективные промпты для взаимодействия с ИИ. Применение этих принципов значительно увеличит шансы на получение качественного и полезного ответа. Другими словами, обучение вырождается в решение задачи ранжирования, а не генерации.